モデル
OpenAI互換またはAnthropicのエンドポイントを、ベースURLと必要なAPIキーで設定し、接続をテストします。ローカルのモデルサーバーは起動が必要です。リモートツールは別途データを送信する場合があります。
pkcs7_padding.pyが整合するパディングを除き、不正なパターンを拒否すれば受け入れてください。
OpenAI互換またはAnthropicのエンドポイントを、ベースURLと必要なAPIキーで設定し、接続をテストします。ローカルのモデルサーバーは起動が必要です。リモートツールは別途データを送信する場合があります。
フォルダーを選び、編集前に関連ファイルを読むようアシスタントに依頼します。作業の目的と変更範囲を明確にしてください。
変更内容とコマンド出力を確認します。結果を採用する前にプロジェクトの検証を実行してください。生成コードが自動的にテスト済みになるわけではありません。
def strip_pkcs7(data, block=16):
if type(block) is not int or not 1 <= block <= 255:
raise ValueError("padding.block")
if type(data) is not bytes or not data or len(data) % block:
raise ValueError("padding.length")
count = data[-1]
if not 1 <= count <= block or data[-count:] != bytes([count])*count:
raise ValueError("padding.bytes")
return data[:-count]